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热搜关键词：AI安全虚拟化数据库云计算服务
持续技术创新
更好的用户体验
背景需求
创新操作方法
解决方案
创新一种操作方法，提高口红产线的不良品检测效率，减轻质检人员的劳动强度
服务案例 --
某国际化妆品公司口红检测
研究和制定基于机器视觉的不良品定义规范，为深度学习模型提供科学的数据支撑
对不良品进行视觉采集，形成多角度照片，为实现自动化检测储备训练样本，建立可灵活更新与升级的口红缺陷数据集
提供深度学习
建立缺陷数据集
口红缺陷
产线口红可视化
通过视觉预处理技术，将口红关键部位进行可视化，形成高分辨率照片，将其放大到显示器上，方便质检人员视检
服务案例
通过视觉预处理技术将轮胎生产过程中的环节（帘布等）进行线扫拍摄；
对缺陷、宽度进行检测，精度达到μ级，质量缺陷更容易被发现
减轻劳动强度，提升工作效率和提高质检的稳定性
经过人工标记，产生供缺陷检测模型使用的训练集
最终对成品轮胎外观进行检测
服务案例
滤波处理、轮廓提取等技术对输入的芯片图片进行识别，判断其是否是合格品。芯片质检时，芯片储存buffer中的QC DNA分子可产生特异的信号。通过对Nanopore信号分析，PromethION软件可识别纳米孔阵列的完整性，并为用户提供可用的纳米孔通道数目。芯片中的纳米孔分为四组。进行长时间的测序时（如64小时），每组依次进行测序，短时间测序仅使用部分孔。
